游戏内拉人行为是指在游戏内通过在聊天话术,以固定内容广告、推荐、交好友、带领玩游戏、给福利等方式,引导玩家到指定的游戏进行游戏+消费的行为,这类行为对游戏的正常运营威胁很大。谛听游戏防拉人技巧指南的目的是为了营造一个友好、积极的游戏环境,谛听拥有多年游戏运营经验,深度挖掘游戏行业在各类场景下的安全需求,提供完整的行业解决方案,为游戏安全保驾护航。
谛听游戏防拉人技巧指南方案亮点:
(1)广告识别模型训练结果
采用先进的深度学习技术,对文本信息中包含宣传、推广、第三方导流内容进行识别筛选;
模型可以随着游戏数据的增大,进行自训练,提高准确率、召回率。
(2)舆情监控核心价值
整合游戏内以及Taptap/App Store/bilibili等三方游戏平台中的热点资讯、焦点话题等舆情信息;
实时监控舆情趋势,了解话题中正负面资讯量走势,助力运营团队定位负面内容高发时段;
实时监控玩家聊天、帖子、评论等内容,及时发现游戏中的负面内容,帮助游戏运营方在黄金时间内快速处理负面问题,维护品牌形象、解决玩家不良游戏体验等问题。
(3)模型迭代核心价值
完整的融灾备份机制,采用多云融合,确保稳定工作;
快速响应并调整风控策略,及时处理黑产行为,降低客户损失;
策略模型默认周更,保证模型更新速度,深度追踪黑产变形文本;
谛听人工巡查,及时调整策略。
(4)反黑产核心价值
大幅降低游戏厂商因灰产造成的经济损失;
全面净化游戏环境,增强玩家粘度、提升游戏体验;
还原真实运营数据,协助游戏合理运营,赚取高额利润;
高效便捷的操作系统,直观的可视化界面、贴合游戏特性的自定义规则配置,节省游戏厂商自研反灰产系统的人力成本、产品长期维护成本。
(5)账号认证核心价值
提升安全性,有效防范欺诈行为,保护个人敏感信息和财产安全;
完善的账号认证,提高用户粘性和忠诚度,增加交易量和收入;
满足国家政策法律要求合规运营;
描绘用户画像,精准营销。
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