数据分析

通过用户自定义分析、查询各类业务临时指标及通用指标数据,构建看板,满足用户不同场景需求

数据分析产品可以帮助我们什么?

解决埋点事件不规范、业务临时指标需求反馈慢、定制费时费力等问题

五大分析模型,点、线、面全方位覆盖可查指标

多类型指标灵活配置,满足业务临时指标需求

“下载事件模板”规范数据采集流程,标准化管理埋点事件

数据分析产品有哪些功能

数据分析产品主要分为通用指标数据看板、自定义分析、数据管理三大板块

数据概览

将游戏数据按渠道、用户、留存、付费、推荐等维度进行分类呈现

事件分析

按照维度对事件的指标进行分析、支持筛选、聚合、分组等功能操作

留存分析

分析用户活跃度与参与度,为促进用户增长提供数据支持

漏斗分析

分析多步骤间的用户转化及流失情况,优化转化路径

分布分析

分析特定时段内用户行为频次及指标数据,发现分布规律,找到核心用户群

路径分析

分析用户行为轨迹流向,发现用户高频行为路径

自定义看板

自定义业务场景,深度监控、分析业务数据,预存高频使用指标,方便业务人员随时查看

数据管理

全方位管理项目中各类事件、事件变量及相关用户变量

数据总览

系统根据用户生命周期“获取-激活-留存-变现-推荐”,配置业务常用指标,如新增、活跃、付费、ARPU、ARPPU等,并将各类指标保存到看板,如渠道数据看板、用户数据看板、留存数据看板等,方便业务人员对数据进行总览。

事件分析

按维度对关键事件指标进行分析,通过事件指标统计为业务人员提供活跃玩家、今日用户、今日付费金额等指标。系统支持筛选、聚合、分组等操作,并配置灵活的编辑公式功能及临时表功能查询较为复杂的指标,如付费转化率、留存率、新增活跃用户数等。

留存分析

对用户活跃情况与参与度进行分析是促进用户增长最关键的一步。系统通过设置起始行为及后续行为,对特定用户在特定时段内的每日留存情况进行查询,从而帮助业务人员了解产品的活跃度情况,通常可以用来衡量新功能或新玩法上线后用户的接受程度。

漏斗分析

分析多步骤之间的转化及流失情况,进一步优化转化路径。用户可通过选取多步骤,查询不同步骤间的转化,建立漏斗模型。如:针对用户从登入游戏——开始战斗——提升战斗——购买道具这一流程,漏斗分析能够基于不同核心流程,发现问题,并针对问题进行优化。

分布分析

通过指定用户行为事件,选择事件指标,分析特定时段内用户行为频次及指标数据,发现分布规律,找到核心用户群。分布分析可以帮助解决以下问题:1、策略调整后,用户每天使用产品次数是否增加? 2、用户首次购买后,是否会重复购买? 3、假设每天使用 3 次以上关键功能的用户为核心用户,那么核心用户的成分变化趋势如何……

路径分析

分析用户行为实际流向,发现用户高频行为路径,记录用户每次会话的访问顺序,整合形成用户行为路径桑基图。路径分析直观展现了每一关键节点前后用户的行为流入、流出情况,帮助业务人员快速掌握用户行为的扩展路线,了解影响转化的主次因素,优化节点内容,提升转化效率。

自定义看板

自定义业务场景,深度监控、分析业务数据。预存高频使用指标,对使用各大分析模型查询出的结果进行保存,并可以通过图表的形式预存于设置好的看板中,方便业务人员随时查看,提升业务人员数据分析效率。

数据管理

通过对项目埋点事件及事件变量进行预先设计,对项目中各类事件、事件变量及用户变量进行管理,提升业务数据在各大分析模型中进行分析的便捷性,帮助业务人员校验数据上报的准确性。

层级分明的系统结构

支持多端数据源接入平台,自动对数据进行ETL、存储、计算等复杂处理后、对数据进行可视化,帮助业务人员查询数据,进行数据分析

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